Учебный курс «Power Query и Power Pivot в Microsoft Excel»

Краткое содержание: загрузка и преобразование данных в Power Query, язык M, подготовка данных в Power Pivot, связывание таблиц, функции DAX, измерения и меры, сводные таблицы и KPI

Общие данные:

В Excel последних версий встроены две очень полезных подсистемы: Power Query для загрузки и преобразования данных (и для автоматизации загрузки и преобразования) и Power Pivot — для подготовки данных для аналитики/сводных таблиц. Все знают, что это очень полезные системы, но не у всех есть время, например, разобраться со всеми тонкостями языков M (который используется в Power Query) и DAX (который используется в PowerPivot). У нас на курсе вам просто, с примерами и упражнениями для самостоятельной работы с пошаговыми ответами, покажут все возможности этих систем и научат ими пользоваться. Заказывайте обучение!

Продолжительность: 3 дня (24 учебных часа).

В курсе 2  части, 10 лабораторных работ (на лабораторные работы, выполняемые под руководством преподавателя, отводится 50 % времени учебного курса).

Для кого предназначен: специалисты на предприятии, работающие в Excel и использующие выгрузки из внешних приложений и сводные таблицы

План курса:

Часть 1. Power Query

  1. Назначение системы Power Query в Excel и основные возможности
  2. Работа с Power Query средствами графического редактора Power Query. Запуск и основные возможности редактора
  3. Работа с источниками данных и загрузка данных
  4. Преобразования данных средствами графического редактора Power Query.
  5. Когда средств графического редактора недостаточно: язык M для преобразований при загрузке данных (8 часов

5.1 Основные синтаксические принципы языка M. Операторы LET и IN.

5.2 Переменные и типы данных M. Преобразование типов данных и работа с метаданными.

5.3 Контроль хода выполнения в M: пользовательские функции, операторы условного перехода и циклы, обработка ошибок времени выполнения

5.4 Встроенные функции M:

    • Функции для работы с данными
    • Функции для работы с двоичными значениями
    • Функции комбинирования
    • Функции сравнения
    • Функции даты/времени и длительности
    • Числовые функции
    • Строковые функции
    • Табличные функции
    • Функции для работы с записями
    • Прочие встроенные функции M

Часть 2. Power Pivot

  1. Назначение системы Power Pivot. Архитектура Power Pivot, отличия сводных таблиц, созданных на основе Power Pivot, от обычных
  2. Основные концепции Power Pivot и DAX. Измерения и меры.
  3. Выражения DAX в Power Pivot
    1. Синтаксические принципы DAX
    2. Особенности выражений DAX. Переменные и функции условного перехода
    3. Информационные и табличные функции DAX
    4. Функции временной аналитики DAX
  4. Связывание таблиц в Power Pivot. Объединение информации из разных источников данных
  5. Построение сводных таблиц и сводных диаграмм на основе Power Pivot. Обычные и плоские сводные таблицы. Применение KPI