Учебный курс «Microsoft Power BI»
Краткое содержание: self-service reporting и особенности отчетов Power BI, информационные панели (dashboards), облачный и локальный варианты отчетов Power BI, источники данных, режимы Import и Direct Query, Power Query и выражения M, функции DAX, time intelligence, применение встроенных и дополнительных визуализаций, публикация отчетов на сервере и настройка разрешений
Общие данные:
Power BI — одна из самых современных и очень популярных систем для работы с отчетами. Ее особенностью является то, что отчеты в Power BI могут создавать обычные пользователи, а не программисты. А это значит, что решает проблема, когда пользователи знают, что им нужно, но сделать сами не могут, а программисты сделать могут, но предметной областью владеют слабо. В Power BI можно сделать потрясающе красивые и информативные отчеты как для размещения в облаке Microsoft, так и на локальном сервере отчетов Power BI на предприятии. Но во всех тонкостях языка преобразования данных M или форумлах DAX пользователям разобраться непросто, поэтому заказывайте обучение!
Продолжительность: 3 дня (24 учебных часа).
В курсе 12 модулей, 11 лабораторных работ (на лабораторные работы, выполняемые под руководством преподавателя, отводится 50 % времени учебного курса).
Для кого предназначен: специалисты, которые планируют создавать и работать с отчетами Power BI на предприятиях
План курса:
- Введение в Power BI. Особенности систем для работы с отчетами, создаваемыми пользователями (Self-Service Reporting). Задачи, которые решаются средствами Power BI. Информационные панели (dashboards) и отчеты по KPI. Задачи, которые не подходят под Power BI.
- Power BI Desktop в вариантах для развертывания на внутрикорпоративном сервере («Optimized for report server») и для развертывания в облаке Microsoft. Различия в функциональности двух вариантов отчетов Power BI.
- Начало работы по созданию отчетов Power BI. Подключение к источникам данных. Особенности подключения к Excel, таблицам в базах данных и таблицам на сайтах в Интернете. Режимы Import и Direct Query. Подключение к кубам Analysis Services и отображение изменения данных в реальном времени. Количественные ограничения на загрузку данных.
- Настройка связей между таблицами. Автоматическое обнаружение связей и ручная настройка. Типы отношений (кратность) в связях и кросс-фильтрация. Обнаружение проблем со связями и их решение.
- Настройка преобразования данных при загрузке. Подсистема Power Query и язык M. Ситуации, когда нужно использовать преобразования Power Query.
- Работа с формулами DAX. Основы работы с DAX: синтаксис DAX, применение переменных. Создание столбцов, мер и таблиц. Контекст строки и контекст фильтра. Пошаговая отладка формул DAX и применение мастера быстрого создания мер.
- Функции DAX: строковые, математические, даты-времени, функции для работы с таблицами. Функции бизнес-анализа для временных отрезков (time intelligence), особенности применения.
- Работа с визуализациями отчетов Power BI. Встроенные визуализации: Matrix, Table, Slice. Визуализации-диаграммы, географические карты, KPI. Настройка визуализаций и применение условного форматирования. Особенности работы с аналитическими визуализациями R и Python.
- Галерея дополнительных визуализаций Power BI. Визуализации для интеллектуального анализа данных: Decision Tree, Clustering, Correlation Plot, Neural Network. Введение в создание пользовательских визуализаций.
- Дополнительные возможности оформления отчета. Настройка страниц, применение корпоративных тем оформления, создание оглавления отчета.
- Размещение отчетов Power BI на сервере. Особенности выгрузки в облако Microsoft и на локальный сервер отчетов. Работа с информационными панелями и вопросами и ответами (Q&A). Корпоративные шлюзы данных (Enterprise Data Gateways). Настройка автоматического обновления отчетов и предоставление разрешений на отчеты другим пользователям.
- Оптимизация отчетов Power BI. Применение средств диагностики производительности Power BI Desktop. Типичные причины проблем с производительностью и пути их решения.